产业“数字化”升级之单点突破

讲师资历

课程目标

课程大纲

1 唯一不变的只有变革

1.1 海啸：大数据和AI来了

1.2 产业升级中的数字进化

1.3 人工智能优势和劣势

1.4 人与AI的认知融合即数据思维

1.5 从形式逻辑到机器学习

1.6 不确定性未来的应对

2 大数据思维养成

2.1 数据挖掘模式的逆向思维

2.2 不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”

2.3 财务数据挖掘模型

2.4 不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”

2.5 稻盛大神的阿米巴实验

2.6 客户价值精算

3 人人都是数据分析师

3.1 数据分析基础：分解

3.2 分解的逻辑和边界

3.3 有对比才有决策

3.4 因果和相关

3.5 外部大数据情景分析

4 实战案例

4.1 大数据是巨头独享？

4.2 深度数据决策导图（DDDM）

4.3 企业管理数据标准化

4.4 车联网应用案例

5 数据驱动机制的优与难

5.1 决策分权机制激发执行层活力

5.2 现场出发，细节说话，以人为主，数据辅助

5.3 人机分权竞合

5.4 数据驱动体制的试金石

5.5 期待大数据决策同路人

6 课堂互动

6.1 易精决策模拟游戏

6.2 各组总结发言